Ürün Görseli Stillerinin Satış Verileriyle Analizi

Pandas AI olarak davran ve şu DataFrame'i yükle: [DATAFRAME]. Veri setinde ürün görseli stillerini analiz et. Ana sütunlar: [STYLE COLUMN] (görsel stili: minimalist, canlı, retro vb.), [SALES COLUMN] (satış miktarı), [PRICE COLUMN] (fiyat). Adım 1: [STYLE COLUMN] sütunundaki benzersiz stilleri listele ve her stilin satır sayısını say. Adım 2: Her stil için [SALES COLUMN] ortalaması, toplamı ve medyanını hesapla. En yüksek satışlı 3 stili sırala. Adım 3: Stiller arası satış farklarını yüzde olarak göster. [PRICE COLUMN] ile normalize et (satış/fiyat). Adım 4: Pratik örnek: [EXAMPLE DATA] gibi ayakkabı verilerinde 'minimalist' stilin satış üstünlüğünü doğrula ve görselleştir. Adım 5: Bar grafik çiz (stil vs ortalama satış). Korelasyon hesapla. Adım 6: Öneriler ver: 'Minimalist stili %20 daha fazla satış getiriyor, önceliklendir.' Tablo ve grafiklerle raporla. Hata varsa veri temizle.